Eco Footprint Tool

Modelado & diseño de herramientas

Ecomatters se especializa en el desarrollo de modelos de cálculo y herramientas de comunicación intuitivas, adaptadas a sus objetivos y necesidades. Entre otros, hemos creado la Eco footprint tool, una herramienta que permite a las empresas y organizaciones calcular la huella ambiental de su producto o servicio de una forma simple y sencilla. Ecomatters también puede analizar la fiabilidad y sensibilidad de sus modelos para garantizar su uso responsable.

Eco footprint tool

La Eco footprint tool es una herramienta web que permite tanto a expertos en análisis de ciclo de vida (ACV) como al resto de la organización – incluyendo I+D y marketing – usar rápidamente los resultados de los ACV para obtener la huella ambiental de su producto. La herramienta está adaptada a su cartera de productos basándose en los modelos de ACV de su proceso productivo. A partir de simples pasos, se ajustan los parámetros del modelo y se calcula una amplia selección de impactos ambientales, incluyendo el consumo de energía y recursos, y las emisiones en el aire y en el agua. La información que proporciona es equivalente a una autodeclaración y puede sentar las bases para, por ejemplo, obtener una declaración ambiental de producto (DAP) o una Fiche de Déclarations Environnementales et Sanitaires (FDES).

La herramienta web calcula huellas ambientales en tres simples pasos:

Footprint-tool (http://www NULL.ecomatters NULL.nl/wp-content/uploads/Footprint-tool NULL.jpg)

  1. Definición del producto
  2. Ajuste de los parámetros de proceso
  3. Extracción de la huella ambiental en un documento de MS Word o Excel

Análisis de sensibilidad e incertidumbres

Para comprobar la fiabilidad y sensibilidad de su modelo matemático, Ecomatters ofrece servicios de análisis de modelos. En ellos se evalúa la complejidad y el comportamiento de los modelos y se cuantifica la incertidumbre de las entradas y resultados. El análisis de sensibilidad investiga la influencia de las variaciones en los parámetros de entrada (como las condiciones iniciales, medida de los pasos y límites del modelo), mientras que el análisis de incertidumbre se centra en el impacto de aspectos inciertos del modelo.